میرزایی, شکیبا, ذاکری نیا, مهدی, شهابی فر, مهدی, شریفان, حسین. (1396). تعیین الگوی کشت بهینه در شبکه آبیاری و زهکشی سد گلستان با استفاده از الگوریتم ژنتیک. علوم و مهندسی آبیاری, 40(3), 181-190. doi: 10.22055/jise.2017.13261
شکیبا میرزایی; مهدی ذاکری نیا; مهدی شهابی فر; حسین شریفان. "تعیین الگوی کشت بهینه در شبکه آبیاری و زهکشی سد گلستان با استفاده از الگوریتم ژنتیک". علوم و مهندسی آبیاری, 40, 3, 1396, 181-190. doi: 10.22055/jise.2017.13261
میرزایی, شکیبا, ذاکری نیا, مهدی, شهابی فر, مهدی, شریفان, حسین. (1396). 'تعیین الگوی کشت بهینه در شبکه آبیاری و زهکشی سد گلستان با استفاده از الگوریتم ژنتیک', علوم و مهندسی آبیاری, 40(3), pp. 181-190. doi: 10.22055/jise.2017.13261
میرزایی, شکیبا, ذاکری نیا, مهدی, شهابی فر, مهدی, شریفان, حسین. تعیین الگوی کشت بهینه در شبکه آبیاری و زهکشی سد گلستان با استفاده از الگوریتم ژنتیک. علوم و مهندسی آبیاری, 1396; 40(3): 181-190. doi: 10.22055/jise.2017.13261
تعیین الگوی کشت بهینه در شبکه آبیاری و زهکشی سد گلستان با استفاده از الگوریتم ژنتیک
1دانش‌آموخته گروه مهندسی آب دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
2مدیرگروه مهندسی آب دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
3استادیار موسسه تحقیقات آب و خاک کرج.
4دانشیار دانشکده مهندسی آب و خاک، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان.
چکیده
تهیه، تدوین و اجرای الگوی کشت یکی از فعالیتهای مهم در بخش کشاورزی و نظام تولید مواد غذایی میباشد. با توجه به اهمیت و نقش الگوی کشت در تولید پایدار محصولات زراعی و باغی، تعیین الگوی بهینه کشت در شبکههای آبیاری امری ضروری است. تحقیق حاضر با هدف حداکثرسازی میزان سود خالص کشاورزان با استفاده از روش بهینهسازی الگوریتم ژنتیک به تعیین الگوی کشت بهینه در شبکه آبیاری و زهکشی سد گلستان پرداخته است. این شبکه آبیاری توسط چهار شرکت تعاونی تولید روستایی به صورت مجزا مورد بهرهبرداری قرار گرفته است، به همین دلیل الگوی کشت منطقه برای هر تعاونی به صورت مجزا و در دو کشت پاییزه و تابستانه تعیین شده است. در کشت پاییزه به دلیل بارندگی و وجود آب کافی مدل تمام مساحت قابل کشت هر تعاونی را به زیر کشت برده و 38 درصد از حجم آب موجود نیز به صورت مازاد باقی مانده است. اما در کشت تابستانه به دلیل افزایش تبخیر و تعرق و نبود بارندگی میزان آب آبیاری افزایش مییابد، به همین دلیل مدل به طور متوسط 34 درصد مساحت هر تعاونی را به زیر کشت محصولات آبی برده است. در صورت استفاده از آب مازاد کشت پاییزه در کشت تابستانه میتوان 1388 هکتار (حدود ۱۳ درصد) دیگر از اراضی را نیز به زیر کشت محصولات آبی برد و میزان سود را 37 درصد افزایش داد.
Determining the Optimum Cropping Pattern in Golestan Dam Irrigation and Drainage Network using Genetic Algorithm
نویسندگان [English]
Shakiba Mirzaee1؛ Mehdi Shahabi Far3؛ Hosein Sharifan4؛
1M.Sc. Graduated Student of Water Engineering Department, Gorgan University of Agricultural Sciences and Natural Resources
3Assistant Professor of Soil and Water Research Institute, Karaj, Iran.
4Associate Professor of Water Engineering Department, Soil and Water Engineering college. Gorgan University of Agricultural Sciences and Natural Resources
چکیده [English]
The preparation, formulation and implementation of crop patterns are important activities in the agriculture and food production organizations. According to the significance role of cropping pattern in sustainable production of agricultural and horticultural crops, determining the optimum cropping pattern in irrigation network is necessary. This research objective is maximizing the net profit of farmers using genetic algorithms to determine optimal crop pattern in Golestan dam irrigation and drainage network. This irrigation network has been exploited separately by 4 rural production cooperatives company. For this reason the cropping pattern has been set for each cooperative separately in fall and summer cultures. In fall planting, because of good rainfall and sufficient water, all land area of each cooperative would be cultivated; in this case around 38% remaining excess water would be stored in dam reservoirs. But in the summer planting because of increasing evaporation and decreasing rainfall, irrigation water requirement would be increased, for this reason; the model is taken in an average 34% of the each cooperative area under crops. By using the surplus water of fall planting in summer planting, it can be another 1388 hectares (around 13 %) of land to be planted under irrigated crops and as a result the profit increased up to 37 percent.
کلیدواژه‌ها [English]
Optimization, Cropping patterns, Golestan dam Irrigation and Drainage Network, Genetic Algorithm
ابتدای صفحه
