%0 Journal Article %T کاربرد روش ترکیبی زمین آمار و شبکه عصبی مصنوعی بهینه شده با الگوریتم ژنتیک در تخمین سطح ایستابی (مطالعه موردی: دشت های دزفول و زیدون) %J علوم و مهندسی آبیاری %I دانشگاه شهید چمران اهواز %Z 2588-5952 %A زمانی, رضا %A آخوند علی, علی محمد %A زارعی, حیدر %D 2017 %\ 08/23/2017 %V 40 %N 2 %P 27-37 %! کاربرد روش ترکیبی زمین آمار و شبکه عصبی مصنوعی بهینه شده با الگوریتم ژنتیک در تخمین سطح ایستابی (مطالعه موردی: دشت های دزفول و زیدون) %K آب زیرزمینی %K الگوریتم ژنتیک %K زمین آمار %K شبکه عصبی مصنوعی %R 10.22055/jise.2017.13155 %X      از آنجایی که برداشت آب از چاه‌های مشاهده‌ای موجود در دشت‌ها به صورت نقطه‌ای انجام می‌گیرد، لذا ضرورت دارد به منظور  محاسبه مقدار متوسط سطح آب زیرزمینی در دشت‌ها و تخمین سطح آب، اطلاعات حاصل از برداشت نقطه­ای به کل سطح تعمیم داده شود. هدف از انجام این پژوهش بررسی کاربرد روش ترکیبی زمین آمار و شبکه عصبی مصنوعی بهینه شده با الگوریتم ژنتیک در تخمین سطح آب زیرزمینی در دشت‌های دزفول و زیدون واقع در استان خوزستان می­باشد. نتایج حاصل از کاربرد روش­های کوکریجینگ، کریجینگ و روش عکس فاصله نشان داد که در دشت دزفول روش کوکریجینگ با مدل نیم­تغیرنما و نیم­تغییرنمای متقابل گوسین، و در دشت زیدون روش کریجینگ با نیم­تغیرنمای گوسین بهترین روش زمین آماری برای تخمین سطح ایستابی و ترکیب با شبکه­های عصبی می­باشد. همچنین نتایج حاصل از ترکیب این دو مدل در هر دو دشت، نشان داد که مدل ترکیبی بهینه شده با الگوریتم ژنتیک دارای معیارهای ارزیابی مناسب­تری در تخمین سطح ایستابی نسبت به کاربرد روش­های زمین آماری به تنهایی می­باشد. به­طوری که کاربرد این روش ترکیبی بهینه شده در دشت زیدون که دارای تعداد چاه­های مشاهد­ه­ای کمتری می­باشد، موثر­تر از دشت دزفول بوده است. %U https://jise.scu.ac.ir/article_13155_27cf40ec09ea38b8c4649d134e5e6fdf.pdf