ORIGINAL_ARTICLE
تأثیر مدیریت های مختلف آبیاری قطرهای زیرسطحی بر بهره وری آب آبیاری، عملکرد و اجزای عملکرد نیشکر رقم CP69-1062
محدودیت منابع آب در دسترس در سالهای اخیر سبب توجه به استفاده از روشهای نوین آبیاری برای افزایش بهرهوری مصرف آب در بخش کشاورزی شده است. به همین منظور برای بررسی اثر مدیریتهای مختلف آبیاری قطرهای زیرسطحی بر عملکرد و اجزای عملکرد نیشکر و تعیین بهرهوری آب آبیاری، پژوهشی با سه تیمار عمق قرارگیری لولههای آبیاری (D1 : 15 سانتیمتری ،D2 : 25 سانتیمتری و D3 : 35 سانتیمتر) و دو فاصله قرارگیری قطرهچکان (L1: 30 سانتیمتر و L2: 50 سانتیمتر) در چهار تکرار، بهصورت کرتهای نواری خرد شده در قالب بلوکهای کاملا تصادفی در ایستگاه تحقیقاتی شماره یک موسسه تحقیقات و آموزش توسعه نیشکر خوزستان انجام گرفت. نتایج نشان داد از نظر عملکرد زیستتوده و بهرهوری آب آبیاری نیشکر رقم CP69-1062 تیمار D2L1 نسبت به سایر تیمارها دارای برتری بود. بیشترین عملکرد زیستتوده و بیشترین بهرهوری آب آبیاری در تولید زیستتوده نیشکر برای تیمار D2L1 حاصل شد که این مقادیر به ترتیب برابر 73/142 تن در هکتار و 8/6 کیلوگرم بر مترمکعب بود. از نظر عملکرد کیفی و عملکرد شکر تولیدی و بهرهوری آب آبیاری در تولید شکر بین تیمارهای این تحقیق در سطح پنج درصد تفاوت معنیداری وجود نداشت.با توجه به نتایج این پژوهشاستفادهازعمق 25 سانتیمتر و فاصله قطرهچکان 30 سانتیمتر در روش آبیاری قطرهای زیرسطحینیشکر در جنوب خوزستان مناسب به نظر میرسد، لیکن انجام تحقیقات بیشتر برای بررسی اثر دو فاکتور عمق و فاصله قطرهچکان برای سایر ارقام و در شرایط متفاوت پیشنهاد میشود.
https://jise.scu.ac.ir/article_14309_2441436d9497ee69a8cb69dfc571615e.pdf
2021-03-21
1
15
10.22055/jise.2018.25258.1747
فاصله قطره چکان ها
عمق کارگزاری قطره چکان ها
عملکرد کمی و کیفی نیشکر
الهام
زنگنه یوسف آبادی
ez1357h@yahoo.com
1
دانشجوی دکتری، گروه آبیاری و زهکشی، دانشکده مهندسی آب و محیط زیست، دانشگاه شهید چمران اهواز.
AUTHOR
عبدالرحیم
هوشمند
hooshmand_a@scu.ac.ir
2
دانشیار دانشکده مهندسی آب و محیط زیست ، دانشگاه شهید چمران اهواز
LEAD_AUTHOR
عبدعلی
ناصری
abdalinaseri@yahoo.com
3
استاد گروه آبیاری و زهکشی، دانشکده مهندسی آب و محیط زیست ، دانشگاه شهیدچمران اهواز .
AUTHOR
سعید
برومند نسب
boroomandsaeed@yahoo.com
4
استاد گروه آبیاری و زهکشی، دانشکده مهندسی آب و محیط زیست ، دانشگاه شهیدچمران اهواز.
AUTHOR
مسعود
پرویزی
m_parvizialmani@yahoo.com
5
مدیریت بهنژادی و بیوتکنولوژی موسسه تحقیقات و آموزش توسعه نیشکر و صنایع جانبی.
AUTHOR
1- Abbasi, F. and Sheini Dashtegol, A., 2017. Evaluating and Improving the Sugarcane Furrow Irrigation Management in Khuzestan. Water and Soil Science, 26(2,4), pp.109-121. (In Persian)
1
2- Abdollahi, L., 2009. A revision of sugarcane fertilizer irrigation management and integration of domestic and foreign experience and using plant models predict. Shekarshekan Magazine. (In Persian)
2
3- Andrade Junior, A.S.D., Bastos, E.A., Ribeiro, V.Q., Athayde Sobrinho, C. and da Silva, P.H., 2017. Stalk yield of sugarcane cultivars under different water regimes by subsurface drip irrigation. Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental, 21(3), pp.169-174.
3
4- Allen, R.G., Pereira, L.S. Raes, D. and Smith, M., 1998. Crop Evapotranspiration: Guidelines for Computing Crop Water Requirements. Irrigation and Drainage Paper 56, Food and Agriculture Organization of the United Nation, Rome, 300 P.
4
5- Bhingardeve S.D., Pawar, D.D., Dinger, S.K. and Hasure R.R, 2017. Water Productivity in Sugarcane under Subsurface Drip Irrigation. International Journal of Agriculture Sciences, 9(29), pp.-4377-4381.
5
6- Camp, C.R., 1998. Subsurface drip irrigation: a review. Transactions of the ASAE, 41(5), p.1353.
6
7- Célia de Matos Pires, R., Barbosa, E.A.A., Arruda, F.B., Sakai, E. and Araujo da Silva, T.J., 2014. Effects of subsurface drip irrigation and different planting arrangements on the yields and technological quality of sugarcane. Journal of Irrigation and Drainage Engineering, 140(9), p.A5014001.
7
8- Costa, C.T.S., Saad, J.C.C. and Junior, S., 2016. Growth and productivity of sugarcane varieties under irrigation levels.Caatinga, 29(4), pp.945-955.
8
9- Cunha, F.N., Silva, N.F.D., Sousa, A.E., Teixeira, M.B., Soares, F.A. and Vidal, V.M., 2016. Yield of sugarcane submitted to nitrogen fertilization and water depths by subsurface drip irrigation. Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental, 20(9), pp.841-846.
9
10- Degefa, A., Bosie, M., Mequanint, Y., Yesuf, E. and Teshome, Z., 2016. Determination of Crop Water Requirements of Sugarcane and Soybean Intercropping at Metahara Sugar Estate. Advances in Crop Science and Technology, 4(5):10-13.
10
11- Dos Santos, L.N., Matsura, E.E., Gonçalves, I.Z., Barbosa, E.A., Nazário, A.A., Tuta, N.F., Elaiuy, M.C., Feitosa, D.R. and de Sousa, A.C., 2016. Water Storage in the soil profile under subsurface drip irrigation: Evaluating two installation depths of emitters and two water qualities. Agricultural Water Management, 170, pp.91-98.
11
12- Golabi, M., 2009. Mathematical modeling of sugarcane response to use of saline irrigation water and application in SALTMED model in order to irrigation water management for sugarcane in semiarid areas. Phd thesis of irrigation and drainage. Faculty of Water Science Engineering Irrigation and Drainage Department. Shahid Chamran University of Ahvaz. (In Persian)
12
13- Khodabande, N., 1987. Industrial Plants Cultivation. Sepehr Publishing Center.454 p. (In Persian)
13
14- Lamm, F.R. and Trooien, T.P., 2003. Subsurface drip irrigation for corn production: a review of 10 years of research in Kansas. Irrigation Science, 22(3-4), pp.195-200.
14
15- Lamm, F.R. and Camp, C.R., 2007. Subsurface drip irrigation. In Developments in Agricultural Engineering (13), pp. 473-551. Elsevier.
15
16- Leandro, J.E.V., 2014. Effects of subsurface drip irrigation flow rates and emitter spacing on sugarcane water uptake and production in Florida alfisols. Thesis.University of Florida.98p.
16
17- Shokri, S., Hooshman, A. and Ghorbani, m., 2017. The Estimation Evaporation Pan Coefficient for Reference Evapotranspiration in Ahvaz. Journal of Irrigation Sciences and Engineering.40(1): pp.1-12. (In Persian)
17
18- Singh, I., Verma, R.R. and Srivastava, T.K., 2018. Growth, Yield, Irrigation Water Use Efficiency, Juice Quality and Economics of Sugarcane in Pusa Hydrogel Application Under Different Irrigation Scheduling. Sugar Technology, 20(1), pp.29-35.
18
19- Sheynidashtgol, A., Naseri, A., Boroomandnasab, S. and Kashkouli, H., 2012. Water used Optimized Management in Southern Ahwaz Sugarcane Field. Journal of Irrigation Sciences and Engineering, 35(4),pp.21-31 (In Persian).
19
ORIGINAL_ARTICLE
بهدست آوردن پروفیل جریان متغیر تدریجی در کانالهای ذوزنقهای و مثلثی به کمک روش نیمهتحلیلی تجزیه آدومین
محاسبهی پروفیل جریانهای متغیر تدریجی در کانالها، امری بسیار مهم است زیرا طراحی ابعاد کانال نیازمند دانستن عمق آب در جریان متغیر تدریجی است. بهمنظور بهدست آوردن این پروفیل باید معادله دیفرانسیل جریان متغیر تدریجی حل شود؛ تا عمق جریان در طول کانال مشخص شود. در این مقاله با استفاده از روش تجزیه آدومین (Adomian Decomposition Method) یا ADMیک حل نیمهتحلیلی برای حل معادله جریان متغیر تدریجی در کانالهای منشوری مثلثی و ذوزنقهای ارایه شده است. نتایج این حلهای نیمهتحلیلی با نتایج روش عددی تفاضل محدود (Finite Difference Method)یا FDMبرای چند مثال در کانالهای مثلثی و ذوزنقهای مقایسه گردیده است. بهطوریکه ابتدا نتایج پروفیل برای سه تقریب چهار جمله، پنج جمله و شش جمله موجود در روش آدومین در هر کانال ارایه شده است و سپس نتایج هر تقریب با نتایج پروفیل بهدستآمده از روش عددی تفاضل محدود مقایسه شده است. پروفیلهای روش آدومین تطابق خوبی را با پروفیلهای روش تفاضل محدود نشان میدهد بهطوریکه درصد خطای حداکثر پروفیل جریان متغیر تدریجی روی شیب ملایم از روش آدومین تقریب شش جمله با روش تفاضل محدود در کانال مثلثی 51/0 درصد و در کانال ذوزنقهای 02/0 درصد میباشد. همچنین دو مثال نیز از پروفیل جریان متغیر تدریجی در کانالهای مثلثی و ذوزنقهای برای شیب تند ارایه شده است. درصد خطای حداکثر در این حالت نیز میان روش آدومین تقریب شش جمله و روش تفاضل محدود برای کانال مثلثی 11/0 درصد و در کانال ذوزنقهای 22/0 درصد میباشد.
https://jise.scu.ac.ir/article_15049_6b8b7e624a2f5674d8424eb6a051ee0e.pdf
2021-03-21
17
31
10.22055/jise.2019.29619.1847
عمق جریان
کانال
روش تفاضل محدود
معادله دیفرانسیل معمولی
روش ADM
حامد رضا
ظریف صنایعی
zarif@sku.ac.ir
1
استادیار دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه شهرکرد، شهرکرد، ایران
LEAD_AUTHOR
رضا
کامگار
kamgar@sku.ac.ir
2
استادیار دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه شهرکرد، شهرکرد، ایران
AUTHOR
نسترن
شینی شاهوند
nastaran.shahvand@gmail.com
3
دانشجوی کارشناسی ارشد آب و سازه هیدرولیکی دانشکده مهندسی دانشگاه شهرکرد، شهرکرد، ایران.
AUTHOR
1-Achour, B. and Debabeche, M., 2003. Control of hydraulic jump by sill in a triangular channel. Journal of Hydraulic Research, 41(3), pp. 97–103.
1
2-Adomian, G., 1986. Nonlinear stochastic operator equations. Academic Press.
2
3-Chaudhry, M.H., 2008. Open channel flows. Second Edition, Springer Science, Spring Street, New York.
3
4-Chow, V.T., 1959. Open-channel hydraulics. New York: McGraw-Hill.
4
5-Das, A., 2007. Flooding probability constrained optimal design of trapezoidal channels. Journal of Irrigation and Drainage Engineering, 133(1), pp. 53–60.
5
6-Desatnik, M.S. and Qassim, R.Y., 2017. A new exact solution of one dimensional steady gradually varied flow in open channels. Journal of Engineering Mathematics. 1(1), pp. 7-10.
6
7-Hager, W.H., 2010. Wastewater hydraulics: theory and practice. New York, N.Y.Springer.
7
8-Homayoon, L. and Abedini, M.J., 2019. Development of an analytical benchmark solution to assess various gradually varied flow computations. Journal of Hydraulic Engineering. https://doi.org/10.1080/09715010.2018.1563872
8
9-Jan, C.D. and Chen, CL., 2013. Gradually varied open-channel flow profiles normalized by critical depth and analytically solved by using Gaussian hypergeometric functions. Hydrology and Earth System Sciences, 17(3), pp. 973–987.
9
10-Jan, C.D., 2014. Gradually-varied flow profiles in open channels: Analytical solutions by using Guassian hypergeometric function. Springer, Berlin, Heidelberg.
10
11-Subramanya, K., 2009. Flow in open channels. 3rd ed. New York: Tata McGraw- Hill.
11
12-Szymkiewicz, R., 2010. Numerical modeling in open channel hydraulics. New York, Springer.
12
13-Vatankhah, A.R., 2010a. Analytical integration of the equation of gradually varied flow for triangular channels. Flow Measurement and Instrumentation, 21(4), pp. 546–549.
13
14-Vatankhah, A.R., 2010b. Exact sensitivity equation for one-dimensional steady-state shallow water flow (application to model calibration). Journal of Hydraulic Engineering, 15(11), pp. 939–945.
14
15-Vatankhah, A.R., 2011a. Direct integration of gradually varied flow equation in parabolic channels. Flow Measuremrnt Instrumentation, 22(3), pp. 235–241.
15
16-Vatankhah, A.R., 2011b. Direct integration of Manning based GVF equation in trapezoidal channels. Journal of Hydrologic Engineering, 17(3), pp. 455-462.
16
17-Vatankhah, A.R., 2015. Analytical solution of gradually varied flow equation in circular channels using variable Manning coefficient. Flow Measurement and Instrumentation, 43, pp. 53-58.
17
18-Zaghloul, N.A., and Anwar, M.N., 1991. Numerical integration of gradually varied flow in trapezoidal channel. Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering, 88, pp. 259-272.
18
ORIGINAL_ARTICLE
تعیین لایسیمتری ضریب گیاهی و تبخیرتعرق نخل خرما در سالهای چهارم و پنجم رشد
پایه و اساس برنامهریزی دقیق بهمنظور استفاده بهینه از منابع آب در بخش کشاورزی، تعیین نیاز آبی گیاهان است. در این تحقیق، از یک لایسیمتر زهکشدار برای اندازهگیری تبخیرتعرق مرجع و سه لایسیمتر زهکشدار برای اندازهگیری تبخیرتعرق و تعیین ضریب گیاهی نخل خرمای رقم برحی در شهرستان اهواز استفاده شد. میزان تبخیرتعرق مرجع و نخل خرما در سالهای چهارم و پنجم رشد، با استفاده از رابطه بیلان آب در خاک تعیین شد. نتایج نشان داد که میزان تبخیرتعرق نخل خرما در سالهای چهارم و پنجم رشد بهترتیب معادل 4/666 و 7/961 میلیمتر بود، ولی میزان تبخیرتعرق مرجع در سالهای مذکور بهترتیب معادل 2/2006 و 1/1791 میلیمتر شد. مقدار افزایش سالانه تبخیرتعرق نخل خرما در سال پنجم نسبت به سال چهارم رشد، برابر 3/44 درصد بود. بیشترین میزان تبخیرتعرق ماهانه گیاه برای سالهای چهارم و پنجم رشد، در تیرماه وجود داشت، اما کمترین میزان تبخیرتعرق ماهانه گیاه برای سال چهارم رشد در دی ماه و برای سال پنجم رشد در بهمن ماه بود. مقدار ضریب گیاهی نخل خرما در سال چهارم رشد، بین 27/0 تا 56/0 و در سال پنجم رشد از 38/0 تا 91/0 متغیر بود. افزایش فعالیتهای متابولیکی گیاه در اثر بالا رفتن سن گیاه میتواند علت اصلی افزایش میزان تبخیرتعرق و ضریب گیاهی نخل خرما در سال پنجم رشد باشد.
https://jise.scu.ac.ir/article_15133_aab88671359a76936799e337f11400ae.pdf
2021-03-21
33
45
10.22055/jise.2019.29898.1855
آب مصرفی
تبخیرتعرق مرجع
نخلستان
نیاز آبی
مجید
علی حوری
alihouri_m@hotmail.com
1
استادیار پژوهشکده خرما و میوههای گرمسیری، موسسه تحقیقات علوم باغبانی، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، اهواز، ایران.
LEAD_AUTHOR
1- Abdul Salam, M. and Al Mazrooei, S., 2006. Crop water and irrigation water requirements of date palm (phoenix dactyifera) in the loamy sands of Kuwait. In III International Date Palm Conference, Abu Dhabi , UAE.
1
2- Ahmadi, K., Ebadzadeh, H.R., Hatami, F., Hoseainpour, R. and Abdeshah, H., 2018. Agricultural statistics (3). Ministry of Agriculture Jihad. (In Persian).
2
3- Alamoud, A.I., Mohammad, F.S., Al-Hamed, S.A. and Alabdulkader, A.M., 2012. Reference evapotranspiration and date palm water use in the kingdom of Saudi Arabia. International Research Journal of Agricultural Science and Soil Science,2(4), pp.155-169.
3
4- Alihouri, M., 2017. Lysimertic determination of water requirement and crop coefficient of date palm in vegetative growth phase. Journal of Water Research in Agriculture, 31(3), pp.329-340. (In Persian).
4
5- Alihouri, M. and Tishehzan, P., 2011. Irrigation subprogram: Date palm strategic program. Kerdegar. (In Persian).
5
6- Alihouri, M. and Torahi, A., 2011. Effect of irrigation interval and depth on stablishment and vegetative growth of date palm offshoots. In 3nd Conference on Irrigation and DrainageNetworks Management, Shahid Chamran University of Ahvaz, Iran. (In Persian).
6
7- Alizadeh, A., 2014. Water, soil and plant relationship. Sajad university. (In Persian).
7
8- Allen, R.G., Pereira, L.S., Raes, D. and Smith, M., 1998. Crop evapotranspiration: Guidelines for computing crop water requirements. FAO Irrigation and Drainage Paper 56. Food and Agriculture Organization of the United Nations.
8
9- Bhantana, P. and Lazarovitch, N., 2010. Evapotranspiration, crop coefficient and growth of two young pomegranate (Punica granatum L.) varieties under salt stress. Agricultural Water Management, 97, pp.715–722.
9
10- Daneshnia, A., 1998. Effect of irrigation interval and depth on yield and growth of Shahani date palm in drip method. Journal of Water and Soil Science, 13(2), pp.130-139. (In Persian).
10
11- Ehsani, A., 1992. Determination of the best irrigation interval and depth of Mozafati offshoot in drip method. In 1nd Seminar on Date Palm, Kerman, Iran. (In Persian).
11
12- Farzamnia, M. and Raveri, Z., 2005. The deficit irrigation on yield and water use efficiency on Mozafati date palm in Bam. The Scientific Journal of Agriculture, 28(1), pp.79-86. (In Persian).
12
13- Farshi, A., Shariati, M., Jarollahi, R., Ghaemi, M., Shahabifar, M. and Tavallahi, M., 1997. Estimated water requirements for crop and garden plants (2). Agricultural education. (In Persian).
13
14- Ghafarinezhad, A., 2001. Determination of irrigation interval and depth of Mozafati date in drip method. Kerman Agricultural and Natural Resources Research Center. (In Persian).
14
15- Karami, Y. Hosseini, Y. and Rezazadeh, R., 2012. Effect of irrigation depth and method on yield and some characteristics of Halili date fruit in Minab. In The National Conference of Iranian Date, Kerman, Iran. (In Persian).
15
16- Kassem, M.A., 2007. Water requirements and crop coefficient of date palm trees "sukariah cv.". Misr Journal of Agricultural Engineering, 24(2), pp.339-359.
16
17- Mazahrih, N.T., AL-Zu’bi, Y., Ghnaim, H., Lababdeh, L., Ghananeem, M. and Abu Ahmadeh, H., 2012. Determination actual evapotranspiration and crop coefficients of date palm trees (Phoenix dactylifera) in the Jordan Valley. American-Eurasian Journal of Agricultural & Environmental Sciences, 12 (4), pp.434-443.
17
18- Merkley, G.P. and Allen, R.G., 2004. Sprinkle and trickle irrigation lectures. Biological and Irrigation Engineering Department, Utah State University.
18
19- Moradi Dalini, A., Saleh, J., karami, Y., Moghimi, A., 2012. Determination of water requirement of date palm in Hajiabad region of Hormozgan. In The First International Festival and Conference of Date, Bandar Abbas, Iran. (In Persian).
19
20- Mohamed, A.S., Ali, A.A., El-Ghany, A. and Yosri, A., 2018. Irrigation water management of date palm under El-Baharia Oasis conditions. Egyptian Journal of Soil Science, 58(1), pp.27-44.
20
21- Saeed, A.B., Etewy, H.A. and Hassan, O.S.A., 1990. Watering requirement and scheduling of date palm. Agricultural Mechanization in Asia, Africa and Latin America (Japan), 21(4), pp.49-52.
21
22- Shahabifar, M. and Rahimian, M.H., 2007. Measurement of sugar beet water requirements by lysimeter method in Mashhad. Sugar Beet, 23(2), pp.177-187. (In Persian).
22
23- Tripler, E., Ben-Gal, A. and Shani, U., 2007. Consequence of salinity and excess boron on growth, evapotranspiration and ion uptake in date palm (Phoenix dactylifera L., cv. Medjool). Plant Soil, 297, pp.147–155.
23
24- Tripler, E., Shani, U., Mualem, Y. and Ben-Gal, A., 2011. Long-term growth, water consumption and yield of date palm as a function of salinity. Agricultural Water Management, 99, pp.128-134.
24
25- Zaid, A., 1999. Date palm cultivation. FAO Plant Production and Protection paper 156. Food and Agriculture Organization of the United Nations.
25
ORIGINAL_ARTICLE
تحلیل آزمایشگاهی تأثیر افزودن نانو مواد مونتموریلونیت بر افزایش مقاومت سطوح شیروانی سد خاکی و زمان تخریب سازه
سازههای خاکی علیرغم مزایایی که نسبت به سازهی بتنی دارند، در زمرهی سازههای پرخطر محسوب میشوند. این سازهها در برابر عواملی نظیر سیلاب، با خسارات جبرانناپذیر فرهنگی، اجتماعی و اقتصادی مواجه میشوند. یکی از راهکارهای افزایش مقاومت خاک، افزودن موادی ترکیبی به خاک، با مقاومت برشی بالا میباشد. تا کنون موادی نظیر بنتونیت، مواد پلیمری و شیمیایی، الیاف گیاهی و ... مورد آزمایش قرار گرفتهاند. در پژوهش حاضر تلاش شده است تا با بهکارگیری مواد نانوی موسوم به مونتموریلونیت، ضمن ترکیب علم میان رشتهای نانو با علم ژئوتکنیک، اثرات این مواد بر خصوصیات خاک مورد بررسی قرارگرفته شود. به این منظور مواد نانو در پنج سطح ترکیبی با خاک مورد استفاده در سد خاکی مخلوط شده و افزایش حدود 70 درصدی مقاومت برشی خاک بهازای افزودن پنج درصد نانو ذرات به خاک مشاهده شد. در ادامه، باقی خصوصیات خاک از منظر علم ژئوتکنیک و رفتار خاک در هنگام اختلاط با نانو مواد مورد بررسی قرار گرفته است.
https://jise.scu.ac.ir/article_15050_ab1c12b7d933e2430d3ec700a8858dc6.pdf
2021-03-21
47
60
10.22055/jise.2019.27587.1805
ژئوتکنیک
نانو تکنولوژی
مقاومت برشی خاک
تخریب سازههای خاکی
روگذری جریان
بیژن
قهرمان
ghahreman.bijan2018@gmail.com
1
استاد گروه علوم و مهندسی آب. دانشگاه فردوسی مشهد
LEAD_AUTHOR
اسماعیل
کاهکش
ismaeil_kahkesh@yahoo.com
2
دانشجوی دکترای سازههای آبی دانشگاه فردوسی مشهد.
AUTHOR
کاظم
اسماعیلی
kazem.esmaili@gmail.com
3
دانشیار گروه علوم و مهندسی آب. دانشگاه فردوسی مشهد.
AUTHOR
1- Al-Riffai, M. 2014. Experimental study of breach mechanics in overtopped no cohesive earthen embankments, Thesis University of Ottawa, Canada.
1
2- Asghari Tabrizi, A., Elalfy, E., Elkholy, M., Chaudhry, M. H. and Imran, J. 2017. Effects of compaction on embankment breach due to overtopping. Journal of Hydraulic Research, 55(2), pp. 236–247 (In Persian).
2
3- Bucker, M. 1998. Breaching of earth-fill dams: A review of historical dam failures and their dominant parameters. Research Paper. Institute for Soil Mechanics and Rock Mechanics, Univ. of Karlsruhe, Germany.
3
4- Cestero, F.A.J., Imran, j. and Chaudhry, H.M.2014. Experimental Investigation of the Effects of Soil Properties on levee Breach by Overtopping. Journal of Hydraulic Engineering, ASCE. (14), pp. 04014085.
4
5- Chinnarasri, C., Jirakitlerd, S. and Wongwises, S.2004. Embankment dam breach and its outflow characteristics. Civil Engineering and Environmental Systems. 21(4), pp. 247–264.
5
6- Coleman, S.E., Andrews, D.P. and Webby, M.G.2002. Overtopping breaching of no cohesive homogeneous embankments. Journal of Hydraulic Engineering. 128(9), pp. 829–838.
6
7- Danka, J. and Zhang, M.L., 2015. Dike Failure Mechanism and Breaching Parameters. Journal of Geotech and Geoenviron. Engineering, PP. 04015039(11).
7
8- Fread, D. 1988. Breach, an erosion model for earthen dam failures. Hydrologic Research Laboratory, National Weather Service, NOAA.
8
9- Hanson, G.J., Cook, K.R. and Hunt, S.L. 2005. Physical modeling of overtopping erosion and breach formation of cohesive embankments. American Society of Agriculture Engineering, 48(5), pp. 1783–1794.
9
10- Hui, M.Y. and Yan, H.W., 2013. Investigation of Non- Cohesive Breach by Overtopping Flow. Journal of Hydrodynamics, pp. 572-579.
10
11- Khosravani moghadam, M. and Asef, H., 2013. Effect of Mont Morilonit nano clay additive on mechanical parameters of clay soils. 8th Conference of Engineering & Environmental Geological Society. (In Persian).
11
12- Li, Y., Wang, J., Wang, X. and Wang, J,. 2012. Adsorption−Desorption of Cd(II) and Pb(II) on CaMontmorillonite. Journal of Industrial and Engineering Chemistry Research. 51,pp. 6520−6528.
12
13- Motamedi, F and Moazed, H,. 2015. Investigation of Retention Process of Cd(II) Contaminant Using Bentonite and Nanoclay Cloisite Na+. Journal of Irrigation Sciences and Engineering (JISE). 40(1), PP.51-62(In Persian).
13
14- Schmocker, L. and Hager, W.H. 2009. Modelling dike breaching due to overtopping. Journal of Hydraulic Research. 47(5), pp. 585–597.
14
15- Schmocker, L. and Hager, H.M., 2010. Overtopping and Breaching of Dike Breach Profile and Breach Flow. River Flow, ISBN 978-3-939230-00-7.PP.515-522.
15
16- Torres R.L., 2008. Considerations for Detection of Internal Erosion in Embankment Dams. ASCE Library. Biennial Geotechnical Conference, doi.org/10.1061/41006(332)7.
16
ORIGINAL_ARTICLE
تشخیص نشت در خطوط انتقال پلیاتیلن با استفاده از بازتاب موج فشاری جریانگذرا
کنترل و کاهش نشت موضوع جدید و جذابی برای متخصصین و مسئولین این زمینه از علم هیدرولیک میباشد. نگرانیها در مورد تشخیص نشت و محل آن از اواسط قرن بیستم همراه با سیستمهای انتقال نفت پیدا شد. آنالیز جریان گذرا بدون شک یک ابزار با پتانسیل بالقوه برای دستیابی به این هدف است. در این تحقیق از بازتاب موج فشاری جریان گذرا، برای تشخیص مقدار و محل آن در خطوط لوله پلیاتیلن استفاده شده است. روش به کار رفته بر تحلیل اولین موج انعکاسی از نشت تمرکز دارد. لذا برای رسیدن به این هدف ابتدا طی مدلسازی آزمایشگاهی، جریان گذرا بر روی یک سیستم مخزن، لوله و شیر مورد بررسی قرار گرفت. سیستم لوله در این تحقیق از جنس پلیاتیلن به قطر 63 میلیمتر و با طول 158 متر میباشد. آزمایشها با سه قطر نشت پنج، شش و هفت میلیمتر در دو فاصلهی 3/56 و 4/117 متری از مخزن و دبیهای متفاوت صورت گرفت. نتایج نشان میدهد که کمترین و بیشترین درصد خطای نسبی مکان نشت بهترتیب 12/0 و 74/12 درصد بهدست آمد و نیز کمترین و بیشترین درصد خطای نسبی اندازهی نشت بهترتیب 86/1 و 90/71 درصد محاسبه شد.
https://jise.scu.ac.ir/article_14335_dffb132ec9010683e8050f723265169e.pdf
2021-03-21
61
75
10.22055/jise.2018.23131.1642
جریان گذرا
ضربه قوچ
لولههای ویسکوالاستیک
نشتیابی
اصغر
اکبری
a.akbari94347@gmail.com
1
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه سازههای آبی دانشکده مهندسی آب و محیطزیست، دانشگاه شهید چمران اهواز، ایران.
AUTHOR
منوچهر
فتحی مقدم
fathi49@gmail.com
2
استاد گروه سازههای آبی دانشکده مهندسی آب و محیطزیست دانشگاه شهید چمران اهواز، ایران
LEAD_AUTHOR
مصطفی
میرزایی جشنی
mostafamj9094@gmail.com
3
دانشجوی کارشناسی ارشد گروه سازه های آبی دانشکده مهندسی آب و محیط زیست دانشگاه شهید چمران اهواز، ایران.
AUTHOR
1- Atari, M., Faghfur Maghrebi, M. and Monavarian, A., 2017. Application of pressure measurement method for leakage detection. Civil Engineering and Environmental Engineering Journal of Tabriz, 47 (2), pp. 62-53. (In Persian).
1
2- Beck, S.B., Curren, M.D., Sims, N.D. and Stanway, R., 2005. Pipeline network features and leak detection by cross-correlation analysis of reflected waves. Journal of hydraulic engineering, 131(8), pp.715-723.
2
3- Brunone, B. and Ferrante, M., 2001. Detecting leaks in pressurized pipes by means of transients. Journal of hydraulic research, 39(5), pp.539-547.
3
4- Chaudhry, M. H. 1987. Applied Hydraulic Transients (2nd Edition), Litton Educational Publishing Inc. Van Nostrand Reinhold Co.
4
5- Colombo, A.F. and Karney, B.W., 2002. Energy and costs of leaky pipes: Toward comprehensive picture. Journal of Water Resources Planning and Management, 128(6), pp.441-450.
5
6- Covas, D., 1998. Leak detection and location in water distribution networks: Hydrodynamic analysis approach. MSc, Instituto Superior Técnico, Technical Univ. of Lisbon, Portugal in Portuguese.
6
7- Covas, D., Almeida, A. B. and Ramos, H., 2000a. Leak Location in Pipe Systems Using Pressure Surges. Proceedings of 8th International Conference on Pressure Surges, Eds. Anderson, A., Pub. BHR Group Ltd., The Hague, the Netherlands, pp.169-179.
7
8- Covas, D., Ramos, H. and De Almeida, A. B., 2000b. Leak location in pipe systems using pressure surges. Eds. Anderson, A., Pub. BHR Group, The Hague, The Netherlands, pp.169-182.
8
9- Covas, D. and Ramos, H., 1999. Leakage detection in single pipelines using pressure wave behaviour. Water Industry System: modelling and optimisation application, 1, pp.287-299.
9
10- Haghighi pour, S., 2013. Hydrological review of transient currents in series pipelines using physical and numerical model. PhD thesis of Shahid Chamran University of Ahvaz. (In Persian).
10
11- Halliwell, A.R., 1963. Velocity of a water-hammer wave in an elastic pipe. Journal of the Hydraulics Division, 89(4), pp.1-21.
11
12- Jönsson, L., 1995. Leak Detection in Pipelines Using Hydraulic Transients: Laboratory Measurements. University of Lund. Department of Water Resources Engineering.
12
13- Liggett, J.A. and Chen, L.C., 1994. Inverse transient analysis in pipe networks. Journal of Hydraulic Engineering, 120 (8), pp.934-955..
13
14- Mohammadi, K., Fathi Moghadam, M., Ahadian, J. and Haghighipour, S., 2015. Physical and numerical simulation of leakage in transient flow. 10th International Conference on Civil Engineering, Tabriz May 15th-17th, 2015. (In Persian).
14
15- Parker, K.H. and Jones, C.J.H., 1990. Forward and backward running waves in the arteries: analysis using the method of characteristics. Journal of biomechanical engineering, 112(3), pp.322-326.
15
16- Taebi, h., 2013. Hydrological investigation of transient currents in parallel pipes using a physical and numerical model. PhD thesis of Shahid Chamran University of Ahvaz. (In Persian).
16
17- Wylie, E.B., Streeter, V.L. and Suo, L., 1993. Fluid transients in systems (Vol. 1, p. 464). Englewood Cliffs, NJ: Prentice Hall.
17
ORIGINAL_ARTICLE
شبیه سازی خشکسالی با استفاده از دو مدل تلفیقی CEEMD-GPR و GPR-GARCH (مطالعه موردی: شمالغرب ایران)
خشکسالی یکی از مهمترین حوادث طبیعی تأثیرگذار بر بخش کشاورزی و منابع آب میباشد. پیشبینی آن نقش مهمی در برنامهریزی و مدیریت منابع آب دارد. در تحقیق حاضر، ﺑﺎ اﺳﺘﻔﺎده از دادههای سه ایستگاه سینوپتیک ارومیه، تبریز و اردبیلواقعدرشمالغرب کشور طی دوره زمانی (2017-1978) به پیشبینی ﺧشکسالی پرداخته شده است. برای این منظور، ابتدا ﺷﺎﺧﺺ بارندگی استاندارد (SPI) در مقیاس زمانی شش ماهه محاسبه گردید. سپس با استفاده از روشهای تلفیقی CEEMD-GPR و GPR-GARCH، خشکسالی سه ایستگاه مزبور پیشبینی شد. برای بررسی کارایی روشهای تلفیقی، مدلهای متفاوتی با در نظر گرفتن شاخص SPIدورههای قبل و عناصر اقلیمی بهعنوان پارامترهای وروردی تعریف شد و نرخ تأثیر هر یک از این پارامترها مورد بررسی قرار گرفت. با توجه به نتایج محاسبه شاخص خشکسالی SPI مشخص شد که سطوح مختلف خشکسالی طی سالهای 1985-1983، 1991-1988، 2001-1995، 2010-2005، 2013-2011 و 2017 در طول دوره آماری در سه منطقه رخ داده است. نتایج حاصل از تحلیل مدلهای تعریف شده براساس شاخص SPIدورههای قبل و عناصر اقلیمی، دقت بالای روشهای تلفیقی بهکاررفته در تحقیق حاضر را در تخمین شاخص خشکسالی به خوبی نشان داد. بهطوریکه در تمامی ایستگاهها، درصد خطا با استفاده از روشهای تلفیقی CEEMD-GPRو GPR-GARCHنسبت به روش GPR تقریبا به میزان 25 تا 40 درصد کاهش یافت. ملاحظه گردید که در پیشبینی خشکسالی، عناصر اقلیمی شامل میانگین دما و رطوبت نسبی ماهانه و همچنین شاخص SPI مربوط به ماههای گذشته تأثیرگذار میباشند. نتایج تحلیل حساسیت نشان داد که SPIt-1تاثیرگذارترین پارامتر در مدلسازی است.
https://jise.scu.ac.ir/article_15134_fd751e48abe41e7d3d12f0a65743a0b7.pdf
2021-03-21
77
92
10.22055/jise.2019.29568.1846
بارش
خشک سالی
سریزمانی غیرخطی
مد تجربی
SPI؛ GPR
کیومرث
روشنگر
kroshangar@yahoo.com
1
استاد گروه آب، دانشکده عمران، دانشگاه تبریز
LEAD_AUTHOR
رقیه
قاسم پور
ghassempourroghy@gmail.com
2
دانشجوی دکتری مهندسی و مدیریت منابع آب، دانشکده عمران، دانشگاه تبریز.
AUTHOR
1- Agarwal, A., Maheswaran, R., Sehgal, V., Khos, R., Sivakumar, B. and Bernhofer, C., 2016. Hydrologic regionalization using wavelet-based multiscale entropy method. Journal of Hydrology, 538, pp.22–32.
1
2- Amirat, Y., Benbouzidb, M., Wang, T., Bacha, K. and Feld, G., 2018. EEMD-based notch filter for induction machine bearing faults detection. Applied Acoustics, 133, pp.202–209.
2
3- Govindaraju, R.S., 2000. Artificial neural networks in hydrology. I: Preliminary concepts. Hydrologic Engineering, ASCE, 5(2), pp.115-123.
3
4- Engle, R.F., 1982. Autoregressive conditional heteoscedasticity with estimates of the variance of United Kingdom inflations. Econometrica, 50, pp.987-1007.
4
5- Hayes, M.J., 2007. What is drought: drought indices. National drought mitigation center, University of Nebraska. (Online). http://drought. unl. edu/whatis/indices. htm., 2007.
5
6- Hayes, M.J., Svoboda, M.D., Wilhite, D.A. and Vanyarkho. O.V., 1999. Monitoring the 1996 drought using the standardized precipitation index. Bulletin of the American Meteorological Society, 80(3), pp.429- 437.
6
7- Hung, W.U., Hayes, M.J., Wilhite, D.A. and Svoboda, M. D., 2005. The effect of the length of record on the standardized precipitation index calculation. International journal of climatology, 25, pp.505-520.
7
8- Khosravi, M., Nasiri, M., Safavi, A.A. and Pourjafarian, N., 2014. Drought furcating using artificial noral network, case study: Siraz station. Journal of Geographical Studies of Arid Regions, 2(8), pp.103-119. (In Persian).
8
9- Laux, P., Vogl, S., Qiu, W., Knoche, H.R. and Kunstmann, H., 2011. Copula-based statistical refinement of precipitation in RCM simulations over complex terrain hydrology. Earth System Science, 15, pp.2401-2419.
9
10- McKee, T.B., Doesken, J. and Kleist, J., 1993. The Relationship of drought frequency and duration to time scales. In Eighth Conference on Applied Climatology, Anaheim, California.
10
11- Modarres, R. and Ouarda, T.B., 2013. Modeling rainfall–runoff relationship using multivariate GARCH model. Journal of Hydrology, 499, pp.1-18.
11
12
12- Modarres, R. and Ouarda, T.B., 2014. Modeling the relationship between climate oscillations and drought by a multivariate GARCH model. Water Resources Research, 50(1), pp.601-618.
13
13- Modarres, R., Sarhadi, A. and Burn, D.H., 2016. Changes of extreme drought and flood events in Iran. Global and Planetary Change, 144, pp.67-81.
14
14- Morid, S., Smakhtin, V. and Bagherzadeh, K., 2008. Drought forecasting using artificial neural networks and time series of drought indices. International Journal of Climatology, 27, pp.2103-2111.
15
15- Morid, S., Smakhtin, V. and Moghaddasi, M., 2006. Comparison of seven meteorological indices for drought monitoring in Iran. International Journal of Climatology, 26(7), pp.971-985.
16
16- Neal, R.M., 1997. Monte carlo implementation of gaussian process models for bayesian regression and classification. Technical report, no. 9702.
17
17- Nosrati, K., Eslamian, S., Shahbazi, A., Malekian, A. and Saravi, M.M., 2009. Application of daily water resources assessment model for monitoring water resources indices. International Journal of Ecological Economics and Statistics, 13, pp.88-99.
18
18- Rezazadeh, A. and Sattari, M.T., 2016. Estimation of scour depth of piers in hydraulic structures using Gaussian process regression. Journal of Applied Research in Irrigation and Drainage Structures Engineering, 16(65), pp.19-36 . (In Persian).
19
19- Saada, N. and Abu-Romman, A., 2017. Multi-site modeling and simulation of the standardized precipitation index (SPI) in Jordan. Journal of Hydrology: Regional Studies, 14, pp.83–91.
20
20- Samuelsson, O., Björk, A., Zambrano, J. and Carlsson, B., 2017. Gaussian process regression for monitoring and fault detection of wastewater treatment processes. Water Science and Technology, 75(12), pp.2952-2963.
21
21- Shokrikochak, S. and Behnia, A., 2013. Monitoring and prediction of Khuzestan province, Iran drought using SPI drought index and Markov chain. Irrigation Sciences and Engineering, 36(3), pp.1-12. (In Persian).
22
22- Siviapragasam, C. and Liong, S., 2001. Rainfall and runoff forcasting with SSA-SVM approach. Hydroinformation, 3(5), pp.141-152.
23
23- Wang, W., Van Gelder, P.H. and Vrijling, J.K., 2005. Testing and modeling autoregressive conditional heteroskedasticity of streamflow processes. Nonlinear Processes in Geophysics, 12, pp.55-66.
24
24- Wu, Z. and Huang, N.E., 2004. A study of the characteristics of white noise using the empirical mode 4decomposition method. Proceedings of the Royal Society of London 460A, pp.1597–1611.
25
25- Younesi, M., Shahraki, N., Marofi, S. and Nozari, H., 2018. Drought forecasting using artificial wavelet neural network integrated model (WA-ANN) and time series model (ARIMA). Irrigation Sciences and Engineering, 41(2), pp.167-181. (In Persian).
26
26- Zhu, S., Luo, X., Xu, Z. and Ye, L., 2019. Seasonal streamflow forecasts using mixture-kernel GPR and advanced methods of input variable selection. Hydrology Research, 50(1), pp.200-14.
27
ORIGINAL_ARTICLE
تعیین توابع مفصل دو بعدی بهینه در تحلیل تغییرات سطح آب زیرزمینی با استفاده از الگوریتم های فرا ابتکاری
کاهش بارشها و حتی حدی شدن آنها میتواند تاثیرات زیادی در کاهش سطح آب زیرزمینی داشته باشد که در پی آن آسیبهای جدی به سفرهها و ساختمان آنها وارد میشود. در این مطالعه ضمن بررسی روشها و الگوریتمهای فراابتکاری مختلف برآورد و تخمین توابع مفصل به تحلیل دو بعدی سیگنالهای کمبود بارش و سطح آب زیرزمینی در محدوده زیرحوضه ایستگاه هیدرومتری تپیک در حوضه آبریز نازلوجای در دوره آماری 95-1382 پرداخته شد. نتایج مقایسه الگوریتمهای مختلف و روش معمول تخمین پارامترهای توابع مفصل نشان داد که بر اساس معیار جذر میانگین مربعات خطا، روش معمول IFM نسبت به الگوریتمهای فراابتکاری از دقت بالاتری در برآورد ضریب مفصلهای مورد استفاده برخوردار میباشد. همچنین نتایج نشان داد که از بین الگوریتمهای ژنتیک، بهینهیاب ملخ، چندجهانی، ازدحام ذرات و بهینهیاب نهنگ، الگوریتم ژنتیک دقت به نسبت بالاتری را ارایه نموده و دقت تمامی این الگوریتمها یکسان و در حدود 2/0 بود. با نسبت برتری 131 درصد روش IFM نسبت به الگوریتمهای مورد بررسی نتایج نشان داد که مفصل گامبل-هوگارد دقت قابل قبولی برای تحلیل دو بعدی سیگنالهای کمبود در منطقه دارد. نتایج تحلیل دو بعدی سیگنالهای مورد بررسی نشان داد که با افزایش سیگنال کاهش بارش، احتمال افزایش سیگنال افت سطح آب زیرزمینی نیز به شدت افزایش مییابد. با بررسی دوره بازگشت شرطی سیگنال کمبود سطح آب زیرزمینی و با در نظر گرفتن سیگنال کمبود بارش در مدت دوام پیوسته سی روزه میتوان با احتمال 90 درصد، شاهد حداقل افت سطح آب زیرزمینی برابر با 6/0 متر در سال بود.
https://jise.scu.ac.ir/article_15400_fcb509a478bff1c8fd558b121deea772.pdf
2021-03-21
93
109
10.22055/jise.2020.31289.1882
آب زیرزمینی
تحلیل توام
دریاچه ارومیه
سیگنال منابع آب
کمبود بارش
مفصل
محمد
ناظری تهرودی
m_nazeri2007@yahoo.com
1
دانش آموخته دکتری منابع آب، گروه علوم و مهندسی آب، دانشگاه بیرجند
AUTHOR
یوسف
رمضانی
ramezani.y@gmail.com
2
دانشیار گروه علوم و مهندسی آب، دانشگاه بیرجند
LEAD_AUTHOR
کارلو
دی میکله
carlo.demichele@polimi.it
3
استاد گروه عمران، دانشگاه پلیتکنیک میلان
AUTHOR
رسول
میرعباسی نجف آبادی
mirabbasi_r@yahoo.com
4
دانشیار گروه مهندسی آب ، دانشگاه شهرکرد.
AUTHOR
1- Ahmadi, A., Radmanesh, F., Parham, G.A. and Mirabbasi, R., 2017. Comparison of conventional and intelligent methods in estimating copula function parameters for multivariate frequency analysis of low flows (Case study: Dez river basin), ECO Hydrology, 4(2), pp. 315-325 (In Persian).
1
2- Brunner, M.I., Seibert, J. and Favre, A.C., 2016. Bivariate return periods and their importance for flood peak and volume estimation, Wiley Interdisciplinary Reviews: Water, 3(6), pp. 819-33.
2
3- Cannon, A.J., 2010. A flexible nonlinear modelling framework for nonstationary generalized extreme value analysis in hydroclimatology. Hydrological Processes, 24, pp. 673–685.
3
4- Chen, L., Guo, S., Yan, B., Liu, P. and Fang, B., 2010. A new seasonal design flood method based on bivariate joint distribution of flood magnitude and date of occurrence, Hydrological Sciences Journal, 55(8), pp. 1264–1280.
4
5- Chen, L., Singh, V.P., Guo, S. and Zhou, j., 2015. Copula-based method for multisite monthly and daily streamflow simulation, Journal of Hydrology, 528, pp. 369–384
5
6- De Michele, C. and Salvadori, G., 2003. A generalized Pareto intensity duration model of storm rainfall exploiting 2-copulas, Journal of Geophysical Research, 108(2), pp. 1–11
6
7- De Michele, C., Salvadori, G., Passni, G. and Vezzoli, R., 2007. A multivariate model of sea storms using copulas, Coastal Engineering, 54(10), pp. 734–751
7
8- Du, T., Xiong, L., Xu, C.Y., Gippel, C.J., Guo, S. and Liu, P., 2015. Return period and risk analysis of nonstationary low-flow series under climate change, Journal of Hydrology, 527, pp. 234–250
8
9- El Adlouni, S., Ouarda, T., Zhang, X., Roy, R. and Bobée, B., 2007. Generalized maximum likelihood estimators for the nonstationary generalized extreme value model, Water Resources Research, 43(3), pp. 1-13.
9
10- Favre, A.C., Adlouni, S., Perreault, L., Thiémonge, N. and Bobée, B., 2004. Multivariate hydrological frequency analysis using copulas, Water Resources Research, 40(1), pp. 1-11.
10
11- Giraldo Osorio, J.D. and García Galiano, S.G., 2012. Non-stationary analysis of dry spells in monsoon season of Senegal River Basin using data from regional climate models (RCMs), Journal of Hydrology, 45, pp. 82–92.
11
12- Grimaldi, S. and Serinaldi, F., 2006a. Asymmetric copula in multivariate flood frequency analysis. Advances in Water Resources, 29(8), pp. 1155–1167
12
13- Grimaldi, S. and Serinaldi, F., 2006b. Design hyetographs analysis with 3-copula function, Hydrological Sciences Journal, 51(2), pp. 223–238
13
14- Hui-Mean, F., Yusof, F., Yusop Z. and Suhaila, J., 2019. Trivariate copula in drought analysis: a case study in peninsular Malaysia, Theoretical and Applied Climatology, 138(1), pp. 657-671.
14
15- Jiang, C., Xiong, L., Xu, C.Y. and Guo, S., 2015. Bivariate frequency analysis of nonstationary low-flow series based on the time-varying copula, Hydrological Processes, 29(6), pp. 1521–1534.
15
16- Joe, H., 1997. Multivariate models and multivariate dependence concepts. CRC Press.
16
17- Kao, S.C. and Govindaraju, R. S. 2010. A copula-based joint deficit index for droughts. Journal of Hydrology (Amsterdam), 380(1–2), pp. 121–134
17
18- Kao, S.C. and Govindaraju, R.S., 2007. A bivariate frequency analysis of extreme rainfall with implications for design. Journal of Geophysical Research, 112(13), 131-159
18
19- Keef, C., Svensson, C. and Tawn, J.A., 2009. Spatial dependence in extreme river flows and precipitation for Great Britain. Journal of Hydrology (Amsterdam), 378(3–4), pp. 240–252
19
20- Khalili, K., Tahoudi, M. N., Mirabbasi, R. and Ahmadi, F., 2016. Investigation of spatial and temporal variability of precipitation in Iran over the last half century. Stochastic Environmental Research and Risk Assessment, 30(4), pp. 1205-21.
20
21- Kuhn, G., Khan, S., Ganguly, A.R., and Branstetter, M.L., 2007. Geospatial temporal dependence among weekly precipitation extremes with applications to observations and climate model simulations in South America, Advances in Water Resources, 30(12), pp. 2401–2423
21
22- Mirabbasi, R., Anagnostou, E.N., Fakheri-Fard, A., Dinpashoh, Y. and Eslamian, S., 2013. Analysis of meteorological drought in northwest Iran using the Joint Deficit Index, Journal of Hydrology, 492, pp. 35-48.
22
23- Mirjalili, S. and Lewis, A., 2016. The whale optimization algorithm, Advances in Engineering Software, 95, pp. 51-67.
23
24- Nazeri Tahroudi, M., Pourreza-Bilondi, M. and Ramezani, Y., 2019. Toward coupling hydrological and meteorological drought characteristics in Lake Urmia Basin, Iran, Theoretical and Applied Climatology.
24
25- Nelsen, R.B., 2007. An introduction to copulas. Springer Science & Business Media.
25
26- Renard, B. and Lang, M., 2007. Use of a Gaussian copula for multivariate extreme value analysis: some case studies in hydrology, Advances in Water Resources, 30(4), pp. 897–912
26
27- Salvadori, G. and De Michele, C., 2007. On the use of copulas in hydrology: theory and practice. Journal of Hydrologic Engineering, 12(4), pp. 369-80.
27
28- Salvadori, G. and De Michele, C., 2010. Multivariate multiparameter extreme value models and return periods: a copula approach, Water Resources Research, 46(10), pp. 1-11.
28
29- Salvadori, G., De Michele, C., Kottegoda, N.T., Rosso, R., 2007. Extremes in nature: an approach using copulas. Springer, New York
29
30- Saremi, S., Mirjalili, S. and Lewis, A., 2017. Grasshopper optimisation algorithm: Theory and application, Advances in Engineering Software, 105, pp. 30-47.
30
31- Serinaldi, F., Bonaccorso, B., Cancelliere, A. and Grimaldi, S., 2009. Probabilistic characterization of drought properties through copulas, Physics and Chemistry of the Earth, 34(10–12), pp. 596–605.
31
32- Shiau, J.T., 2006. Fitting drought duration and severity with two-dimensional copulas, Water Resour Manage, 20(5), pp. 795–815.
32
33- Shiau, J.T., Wang, H. Y. and Tsai, C.T., 2006. Bivariate frequency analysis of floods using copulas, Journal of the American Water Resources Association, 42(6), pp. 1549–1564.
33
34- Singh, V.P., 2010. Meta-elliptical copulas for drought frequency analysis of periodic hydrologic data, Stochastic Environmental Research and Risk Assessment, 24(3), pp. 425–444.
34
35- Sklar, M., 1959. Fonctions de répartition à n dimensions et leurs marges. Université Paris.
35
36- Tahroudi, M.N., Khalili, K., Ahmadi, F., Mirabbasi, R. and Jhajharia, D., 2019. Development and application of a new index for analyzing temperature concentration for Iran’s climate, International Journal of Environmental Science and Technology, 16(6), pp. 2693-2706.
36
37- Vaziri, H., Karami, H., Mousavi, S.F. and Hadiani, M., 2018. Analysis of hydrological drought characteristics using copula function approach, Paddy and water environment, 16(1), pp. 153-161.
37
38- Villarini, G., Serinaldi, F., Smith, J.A. and Krajewski, W.F., 2009. On the stationarity of annual flood peaks in the continental United States during the 20th century, Water Resources Research, 45, pp. 1-17.
38
39- Xiao, Y., Guo, S.L., Liu, P., Yan, B.W. and Chen, L., 2009. Design flood hydrograph based on multi-characteristic synthesis index method, Journal of Hydrologic Engineering, 14(12), pp. 1359–1364.
39
40- Yue, S. and Rasmussen, P., 2002. Bivariate frequency analysis: discussion of some useful concepts in hydrological application, Hydrological Processes, 16(14), pp. 2881-98.
40
41- Zeynali, M.J. and Pourreza Bilondi, M., 2018. Matlab and its application in water resources, Publication of University of Birjand, 345 Pp (In Persian).
41
42- Zhang, L. and Singh, V.P., 2006. Bivariate flood frequency analysis using the copula method, Journal of Hydrologic Engineering, 11(2):150–164.
42
43- Zhang, L. and Singh, V.P., 2007a. Gumbel Hougaard copula for trivariate rainfall frequency analysis. Journal of Hydrologic Engineering, 12(4), pp. 409–419.
43
44- Zhang, L. and Singh, V.P., 2007b. Trivariate flood frequency analysis using the Gumbel-Hougaard copula, Journal of Hydrologic Engineering, 12(4), pp. 431–439.
44
ORIGINAL_ARTICLE
استفاده تلفیقی ازروشهای هیدرولوژیکی و نظریه بازیها در تعیین جریان زیست محیطی رودخانه کارون بزرگ
آب از عوامل مهم زندگی انسان، گیاهان و حیوانات میباشد. توسعهی روزافزون جمعیت منجر به کمبود آب گردیده است. نیاز به ذخیره آب از هزاران سال قبل مورد توجه بوده و ایجاد سد روی رودخانه دارای سابقه تاریخی طولانی میباشد. روشهای مختلفی از جمله هیدرولیکی، هیدرولوژیکی ، جامع و... برای تعیین جریان زیستمحیطی وجود دارد. استفاده ترکیبی از علوم نوین و دیگر روشهای مرسوم در این زمینه کاربرد فراوانی پیدا کرده است. در این تحقیق، با استفاده از روش هیدرولوژیکی تنانت و تئوری بازیها (تابع نش) مقدار بهینه جریان زیستمحیطی رودخانه کارون بزرگ برآورد گردید. برای این منظور، ابتدا با استفاده از روش تنانت، بازهی 50 تا 350 متر مکعب بر ثانیه تعریف گردید. سپس با شبیهسازی رودخانه و استفاده از مدل Qual-2k و محاسبه تابع نش، جریان زیستمحیطی در سه سناریو مختلف کمی و کیفی برآورد گردید. در سناریو اول برای هر کدام از اهداف کمی و کیفی سد ضریب تأثیر یکسان در نظر گرفته و مقادیر بهینه جریان 243 مترمکعب برثانیه و در سناریو دوم برای اهداف کمی با ضرایب 5/1 و دو برابر، مقادیر بهینه جریان بهترتیب مقدار 221 مترمکعب برثانیه و 205 مترمکعب برثانیه و در سناریو سوم برای اهداف کیفی با ضرایب 5/1 و دو برابر، مقادیر بهینه جریان بهترتیب مقدار 265 مترمکعب برثانیه و 277 متر مکعب بر ثانیه برآورد گردید.
https://jise.scu.ac.ir/article_15955_e00913d4e1ba1d3420e178d0eac307e0.pdf
2021-03-21
111
126
10.22055/jise.2020.34662.1927
تابع نش
مدلQual2k
روش تنانت
امیر
فروغیان
amirfroghian@yahoo.com
1
دانشجو دکتری گروه علوم آب، واحد شوشتر، دانشگاه آزاد اسلامی، شوشتر، ایران.
AUTHOR
احسان
دریکوند
ederikvand@yahoo.com
2
استادیار گروه علوم آب، واحد شوشتر، دانشگاه آزاد اسلامی، شوشتر، ایران.
LEAD_AUTHOR
حسین
اسلامی
eslamyho@gmail.com
3
استادیار گروه علوم آب، واحد شوشتر، دانشگاه آزاد اسلامی، شوشتر، ایران.
AUTHOR
صائب
خوشنواز
4
استادیار گروه علوم آب، واحد شوشتر، دانشگاه آزاد اسلامی، شوشتر، ایران.
AUTHOR
1- Ardakani, M.R. (2002). Ecology. Tehran University Press 2 nd ed, Tehran, Iran. (In Persian).
1
2- Asgharpour, M., 2002. Group decision and game theory, operations research and attitude. Scientific Journal of Tehran University, 5(1), pp.47-52. (In Persian).
2
3- Bagherian Marzouni, M., 2013. Evaluation of assess the self-purification power of simulation resultswith Qual 2 k model, case study: between Mollasani to Farsiat. Msc.Thesis, Shahid Chamran University of Ahvaz (In Persian).
3
4- Harsanyi, J.C. and Selten, R., 1988. A general theory of equilibrium selection in games. MIT Press Books, 1.
4
5- Herrera, I.A. and Burneo, P.C., 2017. Environmental flow assessment in Andean rivers of Ecuador, case study: Chanlud and El Labrado dams in the Machángara River. Ecohydrology & Hydrobiology, 17(2), pp.103-112.
5
6- Karamooz, M. and Karachian, R. 2005. Planning and Quality Management of Water Resources Systems. Amirkabir University of Technology Publications (Tehran Polytechnic), Third Edition, Tehran, Iran.
6
7-Khosravi, M., SiadatMousavi, S. M., Yari, S., and Azizpour, J. 2015. Field Observation of Flow in the Karun River. Journal of Hydrophysics, 1 (1): 33-39.
7
8- Noroozi, H., Radmanesh, F., Pourhaghi, A. and Solgi, A., 2018. Multi-Objective Optimization in Determine the Environmental Flows of the River. Journal of Watershed Management Research, 9(17), pp.14-25.
8
9-Pang, A., Sun, T. and Yang, Z., 2013. Economic compensation standard for irrigation processes to safeguard environmental flows in the Yellow River Estuary, China. Journal of hydrology, 482, pp.129-138.
9
10-Park, S.S. and Lee, Y.S., 2002. A water quality modeling study of the Nakdong River, Korea. Ecological Modelling, 152(1), pp.65-75.
10
11-Rivaes, R., Rodríguez-González, P.M., Albuquerque, A., Pinheiro, A.N., Egger, G. and Ferreira, M.T., 2015. Reducing river regulation effects on riparian vegetation using flushing flow regimes. Ecological engineering, 81, pp.428-438.
11
12-Shaeri Karimi, S., Yasi, M., Cox, J. p., and Eslamian, S., 2014, Environmental Flows, in Handbook of Engineering Hydrology, Ed. By Eslamian, S., Taylor and Francis, CRC Group, USA.
12
13-Tennant, D.L., 1976. Instream flow regimens for fish, wildlife, recreation and related environmental resources. Fisheries, 1(4): 6-10.
13
14-Wu, M., Tang, X., Li, Q., Yang, W., Jin, F., Tang, M. and Scholz, M., 2013. Review of ecological engineering solutions for rural non-point source water pollution control in Hubei Province, China. Water, Air, & Soil Pollution, 224(5), p.1561.
14
15-Yin, X. A., Yang, Z., Zhang, E., Xu, Z., Cai, Y., & Yang, W. (2018). A new method of assessing environmental flows in channelized urban Rivers. Engineering, 4(5), 590-596.
15
ORIGINAL_ARTICLE
تحلیل روند تغییرات پارامترهای کمی و کیفی آب زیرزمینی دشت تویسرکان با آزمون ناپارامتری من کندال
دشت تویسرکان از دشتهای ممنوعه است که سطح آب زیرزمینی آن در 22 سال اخیر بیش از 11 متر افت داشته است. در این مطالعه روند کیفی آب زیرزمینی با استفاده از اطلاعات 15 حلقه چاهمشاهدهای طی دوره آماری (1394-1384)، روند کمی آب زیرزمینی با استفاده از اطلاعات 17 چاه مشاهدهای و همچنین روند تغییرات بارندگی با استفاده از اطلاعات 11 ایستگاه بارانسنجی طی دوره آماری (1393-1372) با آزمون ناپارامتری منکندال بررسی شد. برای هر سری زمانی با استفاده از روش تخمینگر سن، شیبخط روند محاسبه شد. پارامترهای کیفی مورد مطالعه شامل 13 پارامتر کیفی میباشد که در هرسال، دو بار (دورهتر و دوره خشک) اندازهگیری شدهاند.نتایج نشان داد که دشت از لحاظ کیفی دچار افت شده و روند تغییرات کاهشی معنیدار در سطح ایستابی، به میزان متوسط سالانه 53 سانتیمتر افت دارد. نتایج تحلیل بارش نشاندهنده آن است که بارش بهطور متوسط، سالانه 75/3 میلیمتر کاهش دارد.
https://jise.scu.ac.ir/article_16780_8642181549c8b695422a63847982cd1d.pdf
2021-03-21
127
140
10.22055/jise.2021.20618.1487
تخمینگر
شیب سن
سری زمانی
فاطمه
غلامی
nastarangholami75@yahoo.com
1
فارغ التحصیل کارشناسی ارشد مهندسی منابع آب دانشگاه شهید چمران اهواز.
AUTHOR
حیدر
زارعی
zareih@scu.ac.ir
2
دانشیار گروه هیدرولوژی و منابع آب، دانشکده مهندسی آب و محیط زیست، دانشگاه شهید چمران اهواز.
LEAD_AUTHOR
صفر
معروفی
marofisafar59@gmail.com
3
استاد گروه مهندسی آب دانشگاه بوعلی سینا همدان.
AUTHOR
1- Ahmadi, F., Radmanesh, F.and MirAbbasi Najaf Abadi, R., 2016. Analysis of the country's northern half-year rainfall situation in the last half century', Water and Soil Science, 26 (No. 1, part 2), pp. 207-224 (In Persian).
1
2- Anbazhagan, S. and Nair, A.M., 2004. Geographic information system and groundwater quality mapping in Panvel Basin, Maharashtra, India. Environmental Geology, 45(6), pp.753-761.
2
3- Daneshvar Vosoghi,F., Dinpajooh, Y., Aalami, M., Ghorbani, M., 2011. Analysis of the trend of groundwater quality changes in Ardabil Plain using Mann-Kendall nonparametric test. Journal of Civil and Environmental Engineering University of Tabriz, 40(3), pp.13-23 (In Persian).
3
3- Frollini, E., Preziosi, E., Calace, N., Guerra, M., Guyennon, N., Marcaccio, M., and Ghergo, S. 2021. Groundwater quality trend and trend reversal assessment in the European Water Framework Directive context: an example with nitrates in Italy. Environmental Science and Pollution Research, 28(17), pp. 220-229.
4
4- Jia, X., Hou, D., Wang, L., O'Connor, D. and Luo, J., 2020. The development of groundwater research in the past 40 years: A burgeoning trend in groundwater depletion and sustainable management. Journal of Hydrology, 587, pp.125-139.
5
4- Kannel, P.R., Lee, S. and Lee, Y.S., 2008. Assessment of spatial–temporal patterns of surface and ground water qualities and factors influencing management strategy of groundwater system in an urban river corridor of Nepal. Journal of Environmental Management, 86(4), pp.595-604.
6
5- Marofi, S., Tabari, H., Aeenei, A. and Marosi, H., 2011. Investigating temporal trends and spatial characteristics of rainfall and meteorological drought in the west of Iran during the last few decades, Journal of Water Science Engineering-I.A.U Khuzestan Science and Research Branch, 1(3), pp.55-72 (In Persian).
7
6- Mir Abbasi NajafAbadi, R. and Dinpajooh, Y., 2012. An Analysis of the change in Nutrient Discharges in the three Recent decades, Journal of Water and Soil, 24(4), pp.757-768 (In Persian).
8
5- Mirabbasi, R., Ahmadi, F., & Jhajharia, D., 2020. Comparison of parametric and non-parametric methods for trend identification in groundwater levels in Sirjan plain aquifer, Iran. Hydrology Research, 51(6), pp. 1455-1477.
9
7- Naderianfar, M., Ansari, H., Ziaei, A.N. and Davari, K., 2012. Investigation of the process of Fluctuation of GroundWater Level under different Climatic condition in the Neyshabur catchment area, Iran Irrigation and Water Engineering, 1(3), pp.22-37 (In Persian).
10
8- Önöz, B. and Bayazit, M., 2003. The power of statistical tests for trend detection. Turkish Journal of Engineering and Environmental Sciences, 27(4), pp.247-251.
11
9- Shahid, Sh. and Hazarika, M.K., 2009. Groundwater Drought in the Northwestern District of Bangladesh. Water Resource Management 24 (10):1989-2006.
12
10- Soleimani Sardo, M., Vali, A.A., ghazavi, R. and Garaghani Saeedi, H.R., 2013. Analysing and routing of Water Quality Parameters; Case study of chamanjir River, Khorramabad, Irrigation and Water Engineering, 3(12), pp.95-106 (In Persian).
13
11- Zarei, H., Ahmadi, F., Azhdari, A. and Taghian, M., 2013.Trend Analysis of quantity and quality changes of groundwater resources, (Emphasizing the wells and sources of rural drinking water supply), Research-Applied Plan of Science and Technology Park (In Persian).
14
12- Zareyabineh, H., Bayat Darbeshi, M. and Maroufi, S., 2012. 'An Investigation of Fluctuations in Groundwater Depth in Malayer Plain', Water and Soil Science, 22 (2), pp. 173-190 (In Persian).
15
ORIGINAL_ARTICLE
بررسی و انتخاب شاخص های ارزیابی مدیریت پایدار آب در حوضه های آبریز
آب یکی از مهمترین محورهای توسعه و زیربنای رفاه اقتصادی و اجتماعی هر کشوری میباشد و ارزیابی مدیریت آب، بخشی ضروری از فرایند پیادهسازی و اجرای برنامهها و پروژهها محسوب میشود. شاخصهای ارزیابی ابزاری قوی برای تصمیمگیران و مدیران آب در سطح حوضههای آبریز، به منظور فهم نقاط ضعف و قوت تصمیمات بوده و همچنین سبب اتخاذ سیاستهای مناسب برای بهبود مدیریت منابع میباشند. هدف پژوهش حاضر بررسی و انتخاب شاخصهایی منطبق بر مؤلفههای پایداری (شامل اقتصادی،اجتماعی، محیطزیستیو نهادی) در ارزیابی مدیریت آب در مقیاس حوضه آبریز میباشد. روش پژوهش بر مبنای توصیفی- پیمایشی و با ابزار مصاحبه و پرسشنامه بوده است. پس از بررسی و استخراج شاخصهای اولیه، شاخصهای پایداری نهایی از طریق پرسشنامههای دلفی جمعآوری و با استفاده از روش دلفی فازی مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفتند. الگوی ارایه شده متشکل از 200 شاخص مدیریت آب بر مبنای تعریف چهار مؤلفه پایداری در مقیاس حوضه آبریز میباشد. نتایج نشان داد که از 200 شاخص بررسیشده، در مرحله نهایی، تنها 66 شاخص با در نظر گرفتن مؤلفههای پایداری انتخاب شدند. بر مبنای نتایج بهدستآمده از طبقهبندی مؤلفههای پایداری، 30 شاخص مطابق با حداقل سه مؤلفه پایداری (سه یا چهاربعدی)، 30 شاخص دوبعدی (مطابق با دو مؤلفه) و شش شاخص یکبعدی (تنها مطابق با یک مؤلفه) بهدست آمدهاند. شاخصهای بهدستآمده میتوانند به عنوان مبنایی در ارزیابی برنامههای مدیریت آب در حوضههای آبریز کشور مورد استفاده قرار گیرند.
https://jise.scu.ac.ir/article_15149_0b1506413060e9232bf58db8a9cde16b.pdf
2021-03-21
141
154
10.22055/jise.2019.29535.1852
مؤلفه های اقتصادی- اجتماعی
تصمیم گیری
پایداری
منابع آب
مهسا
رحمانی
mahsarahmani39@yahoo.com
1
دانشجوی دکتری علوم و مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد.
AUTHOR
کامران
داوری
kamrandavary2000@gmail.com
2
استاد گروه علوم و مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد.
LEAD_AUTHOR
لیلی
ابوالحسنی
l.abolhasani@um.ac.ir
3
استادیار گروه اقتصاد کشاورزی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد.
AUTHOR
مژگان
ثابت تیموری
mozh.st@gmail.com
4
استادیار پژوهش گروه مدیریت و برنامه ریزی گردشگری، پژوهشکده گردشگری، جهاد دانشگاهی مشهد.
AUTHOR
مجتبی
شفیعی
moj.shafiei@gmail.com
5
استادیار پژوهش، گروه هیدروانفورماتیک، مرکز پژوهشی آب و محیطزیست شرق مشهد.
AUTHOR
1- Aldaya, M.M. and Liamas, M.R., 2008. Water footprint analysis for the Guadiana river basin, Value of Water Research Report Series, UNESCO-IHE, Delft, the Netherlands.
1
2- Alsalmi, H., Elkadi, H. and Leao, S., 2013. Urban growth in arid environments: Developing water sustainability indicators for Abu Dhabi (UAE). In 6th Making Cities Liveable Conference, in conjunction with the Sustainable Transformation Conference, Melbourne, Australia.
2
3- Anonymous, 2006. Theoretical survey and methodology of designing indicators. Secretariat of the Expediency Council, Supervision Commission. (In Persian)
3
4- Anonymous, 2007. Evaluation guideline: between past and future.: Ministry for foreign Affairs Finland, Helsinki. Hakapaino Oy.
4
5- Arshadi, M. and Bagheri, A., 2014. A system dynamic approach to sustainability analysis in karun river basin, Iran, Water Resources Research, 9(3), pp. 1-13. (In Persian)
5
6- Ashley, R., Blackwood, D., Butler, D. and Jowitt, P., 2004. Sustainable water services. London: IWA Publishing.
6
7- Bradfor, A., 2008. An ecological flow assessment framework: building a bridge to implementation in Canada. Canadian Water Resources Journal, 33(3), pp. 215–232.
7
8- Bertule, M., Koefoed Bjørnsen, P.K., Costanzo, S.D., Escurra, J., Freeman, S., Gallagher, L., Kelsey, R.H. and Vollmer, D., 2017. Using indicators for improved water resources management. Guide For Basin Managers And Practitioners, 82 pp.
8
9- Cui, Y., Hens, L., Zhu, Y. and Zhao, J., 2004. Environmental sustainability index of shandong province, China. International Journal Sustainability Development World, 11(3), pp. 227–233.
9
10- Ding, Y. Widhalm, M. Hayes, M.J., 2010. Measuring economic impacts of drought: a review and discussion. Papers in Natural Resources.
10
11- Ekins, P., Simon, S., Deutsch, L., Folke, C. and De Groot, R., 2003. A framework for the practical application of the concepts of critical natural capital and strong sustainability. Ecological Economics, 44(3), pp. 165–185.
11
12- Farsari, Y. and Prastacos, P., 2002. Sustainable development indicators: an overview. Foundation for the Research and Technology Hellas.
12
13- FAO- Food and agriculture organization of the United Nations, 2003. Review of world water resources by country, Rome.
13
14- Giuppponi, C., Jakeman, A.J., Karrssenberg, D. and Hare, M.P., 2006. Sustainable management of water resources. Massachusetts: Edward Elgar Publishing Limited.
14
15- Global Water Partnership (GWP), 2006. Setting the Stage for Change. Second Informal Survey by the GWP Network Giving the Status of the 2005 WSSD Target on National Integrated Water Resources Management and Water Efficiency Plans, 84 pp.
15
16- Habibi, A., Firouzi Jahantigh, F. and Sarafrazi, A., 2015. Fuzzy Delphi technique for forecasting and screening items. Asian Journal of Research in Business Economics and Management, 5(2), pp. 130-143.
16
17- Hak, T., Kovanda, J. and Weinzettel, J., 2012. A method to assess the relevance of sustainability indicators: application to the indicator set of the Czech Republic's sustainable development strategy. Ecology Indicators, 17, pp. 46–57.
17
18- Hoekstra, A.Y., 2010. The global dimension of water governance: Why the river basin approach is no longer sufficient and why cooperative action at global level is needed. Water, 3(1), pp. 21– 46.
18
19- Javidi Sabbaghian, R., Sharifi, M.B., Zarghami, M. and Nejadhashemi, A.P., 2017. Developing a risk-based multi-attribute group decision-making model for effective watershed management based on the combinational method of IOWA-CP case study: Mashhad plain. Iran-Water Resources Research, 13(1), pp.1-19. (In Persian)
19
20- Karamouz, M. and Mohamadpour, P., 2017. Water balance based sustainability analysis of supply and demand, towards developing a hybrid index (case study: aharchay watershed). Iran Water Resources Research, 12(4), pp. 1-11. (In Persian)
20
21- Kurka, T. and Blackwood, D., 2013. Participatory selection of sustainability criteria and indicators for bioenergy developments. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 24, pp. 92-102.
21
22- Kusek, J.Z. and Rist, R.C., 2004. Ten steps to a results-based monitoring and evaluation system: A Handbook for Development Practitioners, World Bank.
22
23- Lawrence, P., Meigh, J., and Sullivan, C, 2002. The water poverty index: an international comparison. United Nations Journal, 27(3), pp. 189-199.
23
24- Loucks, D.P. and Gladwell, J.S., 1999. Sustainability criteria for water resource systems. Cambridge University Press.
24
25- Loucks, D.P. Stakhiv, E.Z. and Martin, L.R., 2000. Sustainable water resources management. Journal of Water Resources Planning and Management, 126(2), pp. 43–47.
25
26- Lundvall, B.A. and Tomlinson, M., 2002. International benchmarking as a policy learning tool. In The new knowledge economy in Europe: A strategy for international competitiveness with social cohesion. Edward Elgar.
26
27- Mays, L.W., 2006. Water resources sustainability. McGraw-Hill Professional.
27
28- Monzonís, M.P., Solera, A., Ferrer, J., Estrela, T. and Paredes-Arquiola, J., 2015. A review of water scarcity and drought indexes in water resources planning and management. Journal of Hydrology, 527, pp. 482-493.
28
29- Organization for Economic Cooperation and Development (OECD), 2008. OECD key environmental indicators. Paris, France.
29
30- Pires, A., Morato, J., Peixoto, H., Botero, V., Zuluaga, L. and Figueroa, A., 2017. Sustainability assessment of indicators for integrated water resources management. Science of the Total Environment, 578(6), pp. 139–147.
30
31- Shilling, F., Khan, A., Juricich, R., Fong, V., and Hodge, D., 2014. The california water sustainability indicators framework. Reference Guide. Final Rep.
31
32- Spangenberg, J.H., 2004. Reconciling sustainability and growth — criteria, indicators, policies. Sustainable Development, 12(2), pp. 74–86.
32
33- Starkl, M. and Brunner, N., 2004. Feasibility versus sustainability in urban water management. Journal of Environmental Management, 71(3), pp. 245–260.
33
34- United Nations (UN)., 1992. The Dublin statement on water and sustainable development. Conference on Environment and Development, Ireland.
34
35- United Nations (UN)., 2010. The millennium development goals report. New York.
35
36- United Nations (UN), 2017. Revised list of global Sustainable Development Goal indicators, Annex III. Report of the Inter-Agency and Expert Group on Sustainable Development Goal Indicators (E/CN.3/2017/2).
36
37- Vollmer, D. and Regan, H. M. and Andelman, S. J., 2016. Assessing the sustainability of freshwater systems: A critical review of composite indicator. Ambio. 45(7), pp. 765-780.
37
38- Vrba, J. and Lipponen, A., 2007. Groundwater resources sustainability indicators, report 14, Working Group UNESCO IAEA-IAH.
38
39- World Water Assessment Program (WWAP)., 2003. Water for People, Water for life. The 1st edition of this report was launched on World at the 3rd World Water Forum in Kyoto, Japan.
39
40- World Water Assessment Program (WWAP)., 2009. Water in a Changing World. The Third edition of the United Nations World Water Development Report (WWDR3), was officially launched at the 5th World Water Forum in Istanbul, Turkey. 41- World Water Assessment Program (WWAP)., 2012. The 4th edition of the UN World Water Development Report (WWDR4). In the 6th World Water Forum in Marseille, UNESCO Director General, and Michel Jarraud, UN-Water Chair.
40