TY - JOUR ID - 13430 TI - تحلیل منطقه‏ای سیلاب با مقایسه مدل‏های الگوریتم درخت تصمیم‏گیری M5 و رگرسیونی JO - علوم و مهندسی آبیاری JA - JISE LA - fa SN - 2588-5952 AU - اسمعیلی گیساوندانی, حسن AU - آخوندعلی, علی محمد AU - زارعی, حیدر AU - تقیان, مهرداد AD - دانشجوی کارشناسی ارشد هیدرولوژی ومنابع آب دانشکده علوم و مهندسی آب دانشگاه شهید چمران اهواز. AD - استاد تمام، عضو هیئت علمی دانشکده علوم و مهندسی آب دانشگاه شهید چمران اهواز AD - استادیار، عضو هیئت علمی دانشکده علوم و مهندسی آب دانشگاه شهید چمران اهواز AD - استادیار، عضو هیئت علمی دانشگاه کشاورزی و منابع طبیعی رامین Y1 - 2018 PY - 2018 VL - 40 IS - 4 SP - 183 EP - 195 KW - تحلیل ‌منطقه‌ای ‌سیلاب KW - ‌دبی سیلاب KW - درخت تصمیم‌ KW - الگوریتم M5 KW - مدل رگرسیون DO - 10.22055/jise.2018.13430 N2 - ارزیابیفراوانیسیلابدرحوضه‏هایفاقدایستگاه‏های اندازه‏گیری،معمولاًتوسطایجادروابطمناسبآماری(مدل‏ها)بینسیلابوویژگی‏هایفیزیکیحوضهانجام می‏گیرد. تاکنونمعادله‏های متعددیدرزمینهبرآورد دبی‏سیلاب در مناطق مختلف ارایه شده ولی باتوجهبه پیچیدگیاینپدیده،روابط موجودنتوانسته‏انددبی سیلاب طراحی رابادقتمناسبشبیه‏سازیکنند. برهمیناساسدراین پژوهش علاوه بر روش‏رگرسیونی که در گذشته استفاده می‏شد از مدل درخت تصمیم‏گیری M5استفاده شده‏است. روش‌های مختلف داده‌کاوی در علوم آب به دلیل دقت بالا آن گسترش فراوانی یافته‏‏است. مشخصات فیزیوگرافی حوضه توسط نرم‏افزار Arc GIS محاسبه ‏شد. سپس کلیه پارامترهای فیزیوگرافی به همراه دوره ‏بازگشت به عنوان داده‌های ورودی الگوریتم M5 و رگرسیون‏خطی لحاظ شد. نتایج حاصل از بررسی آماره‌های صحت‌سنجی نشان ‏داد بر اساس ضریب همبستگی بین آمار برآورد شده و مشاهداتی، همچنینبراساس معیارهای جذر میانگین مربعات خطا و میانگین مطلق خطا، الگوریتم M5 عملکرد بهتری نسبت به روش رگرسیون در برآورد دبی‏سیلاب دارد. UR - https://jise.scu.ac.ir/article_13430.html L1 - https://jise.scu.ac.ir/article_13430_bc1fb4ac934b6a518ff25ab18b51f85c.pdf ER -