پایش و ارزیابی زمانی و مکانی خشکسالی هواشناسی و کشاورزی استان هرمزگان با استفاده سنجش‌ از دور

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان

1 دانشگاه پیام نور

2 هیات علمی

چکیده

خشکسالی معضلی طبیعی است که در دهه‌های اخیر در مناطق خشک و نیمه‌خشک شدت یافته است. این مطالعه به تحلیل شاخص‌های خشکسالی کشاورزی و هواشناسی با استفاده از سامانه گوگل ارث انجین و ارزیابی همبستگی آنها با شاخص‌های داده‌های ایستگاه‌های زمینی در استان هرمزگان می‌پردازد. شاخص‌هایNDVI، VCI، VHI و SVI برای خشکسالی کشاورزی، شاخص‌هایTCI، PDSI، SPIو PCI برای خشکسالی هواشناسی از سنجنده MODIS در بازه زمانی 1378-1400 محاسبه شدند. نتایج نشان داد شاخص‌های VCI و VHI برای خشکسالی کشاورزی و PDSI و SPI برای خشکسالی هواشناسی در تمام ایستگاه‌ها دارای روند معنی‌داری هستند. مثبت بودن روند معنی‌داری می‌تواند به دلیل وجود محصولات کشاورزی صیفی و سبزیجات استان خارج از فصل است. بطوری که از اوایل مهرماه آغاز و تا اواسط اردیبهشت‌ماه در نقاط مختلف انجام می‌گردد. با توجه به اقلیم گرم و خشک منطقه، اکثر بارش‌ها در فصول سرد ریزش می‌کنند. ایستگاه‌های جاسک و حاجی‌آباد با شاخص‌هایVCI، VHI، PDSI و SPI در بازه‌های زمانی منتخب MSPI روند معنی‌داری مثبت در سطح 99 درصد داشتند. ایستگاه میناب نیز با شاخص‌هایVHI، PDSI و SPI روند معنی‌داری مثبت در سطح 99 درصد نشان داد. بررسی نتایج نشان داد بخش اعظم منطقه در گستره خشکسالی شدید و بسیار شدید قرار دارد، که هشداری جدی برای استان محسوب می‌شود. شاخص‌های ماهواره‌ای در کنار شاخص‌های هواشناسی زمین‌مبنا می‌توانند روند خشکسالی را به طور موثری پایش کنند، اما هیچ یک از این شاخص‌ها به طور ذاتی نسبت به دیگری ارجحیت ندارند و عملکرد آنها به شرایط اقلیمی، توپوگرافی، نوع پوشش گیاهی و خاک منطقه وابسته است.

کلیدواژه‌ها

موضوعات


عنوان مقاله [English]

Temporal and Spatial Meteorological and Agricultural Drought Monitoring and assessment in Hormozgan Province using Remote Sensing

نویسندگان [English]

  • hadi siasar 1
  • Maryam Heydarzadeh 2
1 faculty
2 Assistant professor
چکیده [English]

Drought is a natural phenomenon that has intensified in recent decades, particularly in arid and semi-arid regions. This study analyzes agricultural and meteorological drought indices using the Google Earth Engine platform and evaluates their correlation with ground station data in Hormozgan Province. The indices NDVI, VCI, VHI, and SVI were used to assess agricultural drought, while the TCI, PDSI, SPI, and PCI indices were employed for meteorological drought. These indices were calculated from MODIS sensors for the period between 1999 and 2021. The results indicated that VCI and VHI indices for agricultural drought, and PDSI and SPI indices for meteorological drought, exhibited significant trends across all stations. The positive significance of these trends could be attributed to the presence of off-season agricultural products, such as vegetables and greens, cultivated from early October to mid-May in various regions. Given the region's hot and dry climate, most of the rainfall occurs during the cold seasons. The Jask and Hajiabad stations showed significant positive trends at the 99% confidence level with the VCI, VHI, PDSI, and SPI indices during the selected MSPI periods. Similarly, the Minab station demonstrated significant positive trends at the 99% confidence level with the VHI, PDSI, and SPI indices. The findings revealed that a large portion of the region is classified under severe to very severe drought conditions, posing a serious warning for the province. Satellite-based indices, along with ground-based meteorological indices, can effectively monitor drought trends. However, none of these indices are inherently superior to the others; their performance depends on the region's climatic conditions, topography, vegetation cover, and soil type.

کلیدواژه‌ها [English]

  • Drought
  • Google Earth Engine
  • remote sensing
  • satellite indicators
  • Hormozgan province

مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده
انتشار آنلاین از تاریخ 07 بهمن 1403
  • تاریخ دریافت: 09 خرداد 1403
  • تاریخ بازنگری: 24 دی 1403
  • تاریخ پذیرش: 07 بهمن 1403
  • تاریخ انتشار: 07 بهمن 1403